BIOESTADÍSTICA=APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA INTERPRETACIÓN DE LOS FENÓMENOS DE LA VIDA
PROCEDIMIENTO MUESTRAL
Muestreo: método por el cual se escoge un pequeño grupo de la población sobre el cuál tendremos un grado de probabilidad de que posea las características de la población que estamos estudiando.
EL PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
La población de estudio tiene un tamaño N.
El parámetro es lo que queremos medir de esa población, se representa con letras griegas.
La muestra tiene un tamaño n.
A partir del valor del estimador, hacemos inferencia para aproximarnos al parámetro.
PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS
Parámetro: cantidad numérica que se calcula sobre una población con tamaño N, con el objetivo de resumir toda la información. Se expresan con letras griegas y son: media (𝞵), desviación típica (𝞼) y proporción (𝞹).
Estadístico: cantidad numérica que se calcula sobre una población de tamaño n con el objetivo de resumir toda la información de la población en unos pocos números, los estimadores. Se representan con letras latinas en minúscula y son: desviación típico (s), proporción (p) y media (x).
TEORÍA DE MEDICIÓN
Primero hay que identificar el objeto que queremos medir y la estrategia de medición va a depender de que se trate de:
- Medición directa: si disponemos de mucha tecnología que busca la exactitud.
- Realizada a elementos directos como:
- Altura
- Temperatura
- Ritmo cardíaco
- Peso
- Respiración
- Glucemia
- Realizada a personas en cuanto a variables atributivas y demográficas sin necesidad de instrumentos:
- Edad
- Género
- Origen étnico
- Estado civil
- Nivel de ingresos
- Medición indirecta: no disponemos de tecnología, por lo que se miden ideas abstractas mediante mediciones, indicadores o atributos. Es menos fiable que las mediciones directas.
- En investigación enfermera:
- Nivel de estrés mediante cuestionarios y escalas
- Cuidado
- Ansiedad
- Dolor
- Afrontamiento: utilización de indicadores de afrontamiento.
ESCALAS DE MEDIDA
Escala nominal: Nivel inferior de medida. Sólo permiten comprobar si una variable es distinta o igual a otra, representando cada número una categoría (identidad). Ej: la raza tiene 3 categorías; blanca, negra y asiática.
Escala ordinal: permite comprobar si más de una variable son distintas o iguales. Además determina cuál es mayor en caso de ser iguales estableciendo un orden entre ellas (orden).
Escala de intervalo: tiene las características de las dos anteriores: identidad y orden.
Escala de razón: es igual que la escala de intervalo y es el nivel más alto de medición. No admite número negativos (igualdad, desigualdad y orden).
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