TEMA 13: T-DE STUDENT Y ANOVA

Al igual que en el tema anterior, en este tema habrá más vídeos que explicaciones:

- Comprobamos si existe una  diferencia estadísticamente significativa entre las  medias de dos muestras o grupos. 

- Comprueba si la diferencia entre las medias de los grupos es estadísticamente significativa utilizando la siguiente fórmula:

- Cuando el resultado del test obtenido en las tablas (al nivel de significación fijado con anterioridad) es menor que el estadístico calculado), se rechaza la hipótesis nula o se acepta la hipótesis alternativa.

- En ocasiones podemos encontrarnos con que las varianzas sean distintas o que partamos de la hipótesis de que las poblaciones de donde se han obtenido las muestras tengan varianza distintas. En dicho caso utilizaremos esta fórmula:

- Hay que dar un paso intermedio y tener en cuenta la prueba de Fisher o prueba de Levene que sale en los resultados del SPSS.

- Método que se utiliza para comparar 2 o más medias, que es necesario porque cuando se quieren comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student. 

- Permite comparar  varias medias en diversas situaciones.

- Está muy ligado al diseño experimental.

- Es el método más apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismo planteamiento. 

- Permite estudiar la asociación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa de más de dos categorías (siempre que la cuantitativa siga una distribución normal). 

- Se basa en el cálculo estadístico F de Fisher-Schnedecor.

- Con el análisis de varianza comprobamos si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos gurpos.